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Colombianos desarrollan mapa que predice accidentes de tránsito en Bogotá

En contrarreloj habló Daniel Lasso, uno de los desarrolladores, quien dio detalles de cómo funciona esta revolucionaria herramienta que tiene el 90% de efectividad.

Daniel Lasso, economista de la Universidad de los Andes

Daniel Lasso, economista de la Universidad de los Andes

06:05

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Traffic jam on the north highway in Bogota Colombia

Los accidentes de tránsito en las vías de Bogotá son, en gran parte, los causantes del caos vehicular que sufre la capital día a día. Con miras a dar herramientas de movilidad que reduzcan la accidentalidad en la ciudad, economistas de la universidad de los Andes lograron la creación de un mapa que logra predecir con un 90% de efectividad los accidentes viales.

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En el noticiero Contrarreloj, Daniel Lasso, desarrollador de este mapa de predicción, explicó que a través del análisis de datos y el machine learning han logrado tomar la información de accidentalidad del 2022 para hacer un mapeo de los lugares donde más se presentan accidentes en la capital del país “con la información recogida de todos los accidentes del 2022 logramos hacer un análisis para identificar la probabilidad de que en una de esta ubicaciones ocurra un accidente fatal. La precisión del modelo es del 90% de efectividad”, dijo Lasso.

El modelo se aplicó en las dos primeras semanas del mes de diciembre de 2022 y los resultados fueron muy positivos, ya que de los 16 accidentes fatales que se presentaron en este periodo de tiempo, el modelo logró predecir 14, ratificando una efectividad del 90%.

Lasso contó que aún no han tenido contacto con alguna autoridad de movilidad de Bogotá, sin embargo la administración de la ciudad de Medellín manifestó su interés en el modelo y estudia la posibilidad de implementarlo para apoyar el desarrollo de sus políticas de movilidad en la capital de la montaña. Según Lasso, para masificar y aplicar esta innovadora herramienta solo hace falta voluntad política de las diferentes ciudades del país.

Escuche la entrevista completa:

Daniel Lasso, economista de la Universidad de los Andes

06:05

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