Tecnología

Detectar COVID-19 mediante audios de WhatsApp: el nuevo avance de la inteligencia artificial

Conozca cómo funciona esta inteligencia artificial desarrollada en Buenos Aires, Argentina.

Imagen de referencia / Getty Images / Artur Widak

En la ciudad de Buenos Aires, Argentina, se desarrolló una inteligencia artificial que permite detectar un posible contagio de coronavirus mediante audios de tos en WhatsApp, según información de entidades de la provincia.

IATos, es el sistema de inteligencia artificial que permite mejorar la estrategia de testeos de COVID-19. Dicho avance, se suma como función al llamado ‘Boti’, el WhatsApp de la ciudad de Buenos Aires, que es el canal de información y gestiones que ha superado más de 11 millones de interacciones.

“Como parte del proceso de triage, para conocer si la persona tiene síntomas o si fue contacto estrecho de un caso confirmado, y dependiendo de las respuestas a preguntas definidas por las autoridades sanitarias, la persona puede grabar y enviar un audio con su tos. Una vez recibido el audio, IATos analiza el sonido: si coincide con los patrones de casos positivos le recomienda a la persona hacerse el test de COVID-19″, informan en la página de gobierno de Buenos Aires.

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Por medio de este sencillo método, el sistema permite rescatar resaltar positivos que de otra manera no hubieran ido a hacerse la prueba contra el virus. Según su información, una prueba piloto sobre un total de 2.687 audios evaluados, IATos recomendó realizarse el testeo a 554 personas, de las cuales 436 resultaron positivas y 118 fueron negativas.

Aunque se trata de un proyecto que forma parte de una investigación en curso, ya han publicado resultados preliminares del proyecto y se encuentra trabajando en la distribución de estos mismos en revistas internacionales especializadas en medicina.

¿Cómo funciona IAtos?

“Funciona a partir de una red neuronal de inteligencia artificial que es capaz de clasificar sonidos de voz, respiración y tos. Está basado en algoritmos de aprendizaje automático y fue desarrollado por la Secretaría de Innovación y Transformación Digital de la Ciudad. Cuenta actualmente con alrededor del 86 % de efectividad en la predicción”, destacan.

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